Google 黑板报: 五月 2026

开启智能体商业新时代

2026年5月21日

用户使用 Google 是为了研究复杂的课题，寻找契合自身需求的产品和服务。随着搜索体验变得更智能、更具对话性，我们正在利用 Gemini 模型探索全新的广告体验，以提供互动性、实用性更强的解答，拉近用户与企业之间的距离。

在 AI 模式（AI Mode）中引入更贴合用户需求的广告

消费者在研究某一课题时，都希望清晰了解产品如何完美适配自身的实际需求。事实上，有 75% 的用户认为，通过在搜索中使用 AI 模式，他们能更快、更自信地做出决策¹。为此，我们正在测试两种基于 Gemini 打造的全新广告类型，它们既能展示产品相关详情，也能为用户提供实用的参考指引。

为了帮助用户评估他们的选择，这两种全新格式都将在广告中引入一个独立的 AI 说明栏（Al explainer）。我们的 Gemini 模型会评估并整合有关产品或服务的信息，并将该上下文与广告主的创意素材并排展示。这种连贯且独立的回答确保了透明度，并能建立起用户信任。当然，这些广告格式将继续清晰地被标记为“赞助内容”。

对话式发现广告（Conversational Discovery ads）：借助对话式发现广告，广告能够直接回答用户的特定问题。假设有人搜索：“我想让家里拥有高端水疗中心或雨后森林般的气息，有哪些省心易打理的居家香氛方案？”我们通过 Gemini 模型打造专属定制化广告创意，凸显贴合用户需求的产品核心优势。
高亮推荐回答（Highlighted Answers）：当用户在研究时，他们渴望得到有帮助的建议。现在，当 AI 模式生成推荐清单时（例如为即将到来的旅行推荐最佳语言应用），高度相关且高品质的广告将作为“高亮推荐回答”展示在该列表中。

对话式发现广告（Conversational Discovery ads）

高亮推荐回答（Highlighted Answers）

将下一代 AI 广告引入搜索

实用且智能的广告，并非仅适用于 AI 模式。在接下来的几个月里，我们还将在搜索中引入两种全新方式，在用户最需要的时刻，即时提供产品建议。

AI 驱动的购物广告（Al-powered Shopping ads）

挑选新冰箱或电视机这类大件时，消费者通常很难下决定。他们希望能准确看到自己关心的内容，并明白为什么这才是最适合的选择。为了简化选购决策流程，我们正在推出 AI 驱动的购物广告。现在，如果有人搜索浓缩咖啡机，Gemini 会精准匹配相关商品，并即时生成专属介绍，清晰点明该商品契合用户需求的核心亮点。

AI 驱动的购物广告（Al-powered Shopping ads）

线索类商家智能体（Business Agent for Leads）

在权衡重大选择时，人们希望在付诸行动前感到足够安心。基于 Gemini 打造的线索类商家智能体，将一个品牌智能体直接内置于广告之中。例如，寻找大学院校的学生无需填写表单，只需一键点击“聊天”，即可基于网站内容获取即时解答，将一次普通的咨询转化为优质的潜在客户线索。

线索类商家智能体（Business Agent for Leads）

扩大“直接优惠”（Direct Offers）测试

自 2026 年 1 月推出“直接优惠”测试以来，包括 Chewy、Gap 和 L'Oreal 在内的品牌已经成功在消费者浏览对比、筛选考量的阶段，为他们推送高度契合需求的优惠信息。

今天，我们正在对这一体验进行升级，以支持更多的优惠类型，让用户能更轻松地获取这些优惠。以下是即将推出的新功能：

优惠组合方案（Promotion bundling）：品牌可以在 Google Ads 中上传各类促销信息，包括折扣、赠品和同城优惠券等，后续还可以设置适用的商品和使用规则，并借助 AI 简报（AI Brief）精准触达目标受众。我们使用 Gemini 来搭建组合方案（例如高度相关的产品组合），从而针对用户特定搜索推送吸引力十足的优惠。
原生结账（Native checkout）：我们为接入通用商务协议（UCP）的商家添加了原生结账功能。让消费者更快锁定优惠，助力商家将有高度购买意向的搜索顺畅地转化为实际销售。
旅游行业扩展：后续，像 Booking 和 Expedia 这样的旅游行业合作伙伴将能够直接在用户 AI 辅助的行程规划中，展示特惠信息。

优惠组合方案（Promotion bundling）+原生结账（Native checkout）

旅游优惠（Travel deals）

依托这些功能升级，“直接优惠”未来将自然融入 AI 模式的问答内容中，在用户浏览挑选时适时展示，让优惠一目了然，轻松获取。

为了充分发挥这些全新 AI 营销形式的潜力，建议您借助 AI Max 搜索广告（AI Max for Search)、AI Max 购物广告系列（AI Max for Shopping campaigns）以及效果最大化广告系列（Performance Max）打下坚实的基础。我们也将持续优化测试相关功能，在为用户打造优质使用体验的同时，为品牌构筑一个更具行动力的营销新未来。

¹数据来源：谷歌委托益普索（Ipsos）开展的全球消费者历程调研（2025年12月）。本次在线问卷调查覆盖全球多个代表性国家（包括阿根廷、澳大利亚、巴西、加拿大、智利、哥伦比亚、德国、西班牙、法国、印尼、印度、意大利、日本、韩国、墨西哥、荷兰、秘鲁、菲律宾、波兰、新加坡、瑞典、台湾、泰国、美国和英国），数据未经人口规模加权调整。受访者均为 18 岁及以上的成年人，总计样本量n=13,189。所有受访者均在过去一周内购买过需要慎重决策的消费品（涵盖多个商品品类），且在购物时会使用谷歌 AI 概述（AI Overviews）和/或 AI 模式（AI Mode）。Google commissioned Ipsos Global Consumer Journeys, Dec 2025, Online survey, Global average of select countries (AR, AU, BR, CA, CL, CO, DE, ES, FR, ID, IN, IT, JP, KR, MX, NL, PE, PH, PO, SG, SW, TW, TH, US, UK) not weighted to reflect population size, Adults 18+, n=13,189 online shoppers who made a consumer good purchase requiring consideration in the past week (range of categories) and use Google AI Overviews and/or AI Mode for shopping.

Google Marketing Live 2026

2026年5月21日

作者：Vidhya Srinivasan，Google Ads & Commerce 副总裁兼总经理
AI 正在深刻重塑行业格局，然而广告与商业的核心使命始终未变：那就是把用户与那些能满足需求、提供产品、带来启发的优质企业联结在一起。现在发生改变的，是实现这一过程的方式。

过去，人们往往需要在“明智决策”与“快速决策”之间做出妥协，如今，这种思维已经不再适用。随着消费者对“智捷购物体验”的极致追求，营销人员和零售商需要一套全新的行动指南来紧跟步伐。因为在 AI 时代，胜出的唯一方式就是善用 AI。

在今天的 Google Marketing Live 大会上，我们分享了如何借助 Gemini 的强大功能，重塑整个营销流程——带来更有成效的广告、更高效的创意素材，以及深度集成的智能体技术，从而助力企业更快地实现增长与规模化发展。

提供答案并激发灵感的广告：我们正在重塑 AI 搜索时代的广告形式，让它们成为用户对话中有价值的信息衍生。这些下一代广告格式缩短了用户从首次提问到最终购买之间的路径，同时也让用户在这个过程中更加轻松地发现新品牌。这些广告能够根据用户的独特查询进行即时定制，注入更丰富的上下文语境来辅助用户做出决策。此外，像 AI Max 这样由 AI 驱动的广告系列，仍然能有效确保企业成为用户对话中不可或缺的一环。
与 Ask Advisor 协同合作：我们推出了一款基于 Gemini 开发的全新、统一的智能体，它横跨 Google Ads、Google Analytics、Merchant Center 和 Google Marketing Platform。您可以将其视为全天候在线的合作伙伴，它可以整合我们各款产品的数据流，帮助节省时间并推动业务增长。同时，我们还将 Google Analytics 360 打造为效果衡量体系的全新指挥中心，帮助您更深入地洞察当今消费者的购物旅程。
全面释放创意生产力：每一位营销人员都渴望拥有更多、更好的创意素材，因此我们在 Asset Studio 中推出了全新功能，打通制作流程中的各类卡点。通过集中管理工作流，您可以直接在常用的设计工具中调用最新的 Gemini 模型，从而更高效地把品牌规范转化为效果出色的设计素材
在 YouTube 上提升业务成效：汇聚了平台上最受信任的优质创作者，YouTube 是企业塑造品牌形象和提升业绩的最佳阵地。通过 Gemini ，我们让品牌能更轻松地发现 YouTube 创作者并与他们合作，同时，我们全新推出的 AI 驱动的广告格式，也将帮助合作伙伴精准把握时机触达受众。全新的需求开发广告（Demand Gen）功能将所有机遇汇集在 YouTube 平台，让您能够在构筑未来媒体发展的核心阵地上，赢得新客户。
推进智能体商业（Agentic Commerce）时代：我们一直在通过智能体支付协议（Agent Payments Protocol, AP2）、通用商务协议（Universal Commerce Protocol, UCP）以及全新的通用购物车（Universal Cart）等底层组件，为智能体商业奠定基础。随着我们不断投入这些协议及其解锁的全新体验，我们正将 UCP 扩展到更多垂直领域，并在 Google 上向更多用户开放全新的 UCP 功能。与此同时，我们还上线了全新的工具和数据属性，让产品在对话式 AI 界面中更好地展示曝光和检索触达。

以 Gemini 为基石，我们正在重新定义搜索、YouTube 和商业领域的无限可能。这些进展让我们愈发靠近多年来始终坚守的愿景：在未来，AI 将承担复杂的执行工作，让您可以专注于最重要的核心事务。昔日遥不可及的目标如今已触手可及，我们满怀热忱，期待能与大家共同构建这一未来。

Gemini 3.5：具备行动力的前沿智能

2026年5月20日

所有用户：可通过 Gemini app 以及 Google 搜索中的 AI 模式 (AI Mode) 进行体验。

开发者：可在智能体开发平台 Google Antigravity，以及 Google AI Studio 和 Android Studio 的 Gemini API 中使用。

企业用户：可在 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise 中使用。

3.5 Flash：为智能体和编程提供前沿性能

在 Artificial Analysis（人工智能分析）指数中，3.5 Flash 以卓越的速度提供的前沿智能水平，成功跻身右上方象限——这表明，您无需在运行质量与延迟速度之间做出妥协。

3.5 Flash ：大规模处理智能体任务

速度与性能的平衡，使得 3.5 Flash 成为解决长周期智能体任务的理想选择。过去需要开发者花费数天或审计师耗时数周才能完成的工作，现在有了 3.5 Flash 的协助，只需极短的时间即可完成，且成本通常不到其它他前沿模型的一半。无论是开发新应用、维护代码库，还是协助准备财务文件，它都能快速规划、构建并不断迭代，以解决现实中的难题。

当与更新后的 Antigravity harness 结合时，3.5 Flash 将变成一个强大引擎，能够部署多个互联协作的子智能体 (subagents)，针对挑战性最高的业务场景大规模处理各种难题。在监督下，它可以稳定地执行多步骤工作流程和编程任务，同时保持稳定卓越的前沿性能表现。

在 Gemini 3 强大的原生多模态基础上，3.5 Flash 能够生成更丰富、更具交互性的网页用户界面 (Web UI) 和图形。

3.5 Flash：在现实中的影响

3.5 Flash 在现实世界中展现出的智能体能力，已经为开发者和企业带来了显著的进步。在 3.5 系列模型的开发过程中，我们与行业伙伴紧密合作，深入了解他们在工作流程中什么时候会遇到繁琐重复的操作，在什么情况下会面临复杂的难题。如今，合作伙伴已经看到了显著的成效——银行和金融科技公司得以将数周的工作流程自动化，数据科学团队也能从复杂的庞大数据环境中迅速挖掘出核心洞察。

Shopify：正在并行运行多个子智能体，分析跨越长周期的复杂数据，从而在全球范围内提供更精准的商家增长。

麦格理银行 (Macquarie Bank)：正在试点通过3.5 Flash 帮助其加速客户开户流程。通过对超过 100 页的复杂文件进行推理并检索相关信息，该模型能够快速做出高度可靠的合规建议。

Salesforce：正在将 3.5 Flash 集成到 Agentforce 中。通过部署多个子智能体，模型能够在保持上下文关联的同时，执行复杂的跨步骤工具调用，从而稳定地自动化处理各种复杂的企业任务。

Ramp： 3.5 Flash 结合了对历史数据模式的推理与复杂账单的多模态理解，帮助 Ramp 实现更智能、更可靠的智能文字识别 (OCR) 体验。

Xero：正在部署智能体来自主管理长达数周的工作流程，例如识别供应商并收集相关信息以填写1099 税务表格文件，帮助小型企业实现繁琐管理任务的自动化。

Databricks：正在利用智能体化工作流来监测和检索实时信息，对海量数据集进行推理，从而帮助数据科学家诊断问题、找出漏洞并提出解决方案。

基于 3.5 Flash 构建的个人 AI 智能体

3.5 Flash 现已成为Gemini app 和 Google 搜索中 AI 模式 (AI Mode) 的默认内置模型。在今天的 I/O 大会上，我们展示了它强大的智能体能力如何为全新功能提供支持，从而将前沿智能带入用户的生活。

全新的个人 AI 智能体 —— Gemini Spark采用的就是 3.5 Flash，它全天候 24/7 运行，协助用户应对数字事务处理，并在用户的指引下采取行动。我们今天开始向受信任测试人员推出 Gemini Spark，并计划于下周在美国向 Google AI Ultra 订阅用户开放 Beta 测试版。

从推出全天候 24/7 的全新“信息智能体”，到解锁更加动态的生成式 UI (Generative UI) 互动体验，3.5 Flash 显著增强的智能体编程能力也为 Google 搜索带来了更加智能的体验。

3.5 Flash：基于前沿安全标准构建

Gemini 3.5 是根据我们的前沿安全框架 (Frontier Safety Framework) 开发的。我们强化了网络安全与 CBRN防护措施，这意味着它生成有害内容的几率显著降低，同时也能有效减少对安全查询的错误拒答。我们通过全新的、更先进的安全测试实现了这一突破，包括利用可解释性工具 (interpretability tools)，在 AI 给出最终回答之前，对其内部的推理逻辑进行深度的安全检查与理解。

3.5 Flash 今日起正式上线

Gemini 3.5 Flash 现已在 Google Antigravity、Google AI Studio 和 Android Studio 的 Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform 以及 Gemini Enterprise 中全面开放。同时，用户也可以在 Gemini app 和 Google 搜索的 AI 模式 (AI Mode) 中立即体验。

谨代表Gemini团队，我们非常期待看到你们将用它创造出怎样的精彩成果！

I/O 2026：欢迎来到智能体 Gemini 时代

2026年5月20日

编者按：以下是Google CEO Sundar Pichai在Google I/O 2026 大会上的讲话编辑稿，经调整以包含更多在舞台上宣布的内容。

自上一届 I/O 大会以来，我们度过了非常充实的一年。在这期间，我们保持着高频的产品发布节奏，见证了技术的不断突破与飞速进展。如今，用户越来越希望在日常使用的产品中，切实感受到 AI 带来的实际价值。我们一直专注于此，你将通过我们今天在 I/O 大会上发布的产品和功能中看到这一点。

迄今，公司“AI优先（AI-First）“的转型已有十年，我们始终坚信，发展AI是践行公司使命、大规模改善人们生活最有效的方式。正因如此，我们才坚持走一条独有的全栈式 AI 创新路线：从定制芯片、安全稳固的基础框架，到世界一流的研究与基础模型，再到触达全球数十亿用户的产品和平台。这种方式让我们能以更快的速度进行迭代与创新，并为公司的全线业务注入强劲动能。

令人欣喜的是，全球用户正在以多种方式使用 AI：学生们正利用 Gemini app 准备期末考试；音乐家和艺术家将 Lyria 和 Veo 等生成式AI模型融入到自己的日常创作中；开发者也在使用AI编写代码，将想法转化为现实。

全栈式AI发展势头

用户在日常场景中如何使用 AI，是衡量技术进步的最佳标准。而要理解用户采纳 AI 的实际规模，还有一个非常直观的量化指标—— token。Token 是我们的模型处理数据的基本单位，许多 token 代表着一个被解决了的问题。

两年前，我们在各个产品平台上每月处理的 token 量为 9.7 万亿个，这已经是一个庞大的数字。在去年的 I/O 大会上，这一数字增长到了约 480 万亿个。而到今天，这一规模同比实现了 7 倍的巨幅增长，每月处理的 tToken 量已一举突破 3200 万亿个。

这一数据清晰地反映了我们的产品以及整个开发者和企业生态的发展：

目前，每月有超过 850 万名开发者正在使用我们的模型构建全新的应用与互动体验。
我们的模型 API 当前每分钟处理的 token 量已高达约 190 亿个。
在过去 12 个月中，有超过 375 家 Google Cloud 企业客户各自处理了超过 1 万亿个 token，这展现出各行各业对 AI 的强劲需求。

产品的增长势头

目前，Google 旗下已有 13 款产品各自拥有超过 10 亿的用户规模，其中更有 5 款产品的用户数量超过了 30 亿。Gemini 模型正是吸引更多用户使用、并提升用户活跃度的核心驱动力。

一切都始于搜索，在让更多用户体验到生成式AI的优势这件事上，它的贡献超过全球任何其他产品。目前，AI 概览 (AI Overviews) 的月活跃用户数已超过 25 亿。而搜索的 AI 模式（AI Mode）更是有史以来最重大的升级。该功能深受用户喜爱，在推出一年内，其月活跃用户数就已经突破了 10 亿大关。

当用户在搜索中体验到这些 AI 驱动的功能后，他们使用搜索的频率更高了。搜索不再仅仅是简单的一问一答，而更像是一场连续的对话，它协助用户获取更深层的洞察，并无缝连接互联网上的海量信息。

同时，Gemini app 也在飞速创新。在去年 I/O 大会时，Gemini app 的月活跃用户数为 4亿。而今天，这一数字已突破 9亿，在一年内增长幅度超过一倍。与此同时，用户每天提交的请求量也增长了 7 倍以上。

我们增加了许多独特的功能，例如Personal Intelligence，让回复变得更加个性化，更实用。迄今为止，我们的 Nano Banana 图像生成模型已生成超过 500 亿张图像。它成为了过去一年的明星产品，展现了世界蕴藏的巨大创造力。

自然对话的 AI 体验

此外，还有大量潜在的生产力有待释放。在过去一年里，我们一直在努力让用户能够直接在产品中与 Gemini 进行更自然的对话。不久前，Google Maps 迎来了十年来的最大升级，推出了全新的 Ask Maps 功能，用户现在可以直接用更复杂、篇幅更长的自然语言向地图提问。

现在，我们正将这种能够自然对话的 AI 扩展到更多产品中：

Ask YouTube

每天都有无数用户来到 YouTube 寻找各类问题的答案。虽然平台上拥有海量的优质视频，但有时用户很难快速找到切入点。

Ask YouTube 彻底重构了这一体验，让视频中的信息变得非常易于理解和浏览。AI 不仅能精准推荐最符合用户兴趣的视频，更重要的是，它能直接跳转到视频中最契合用户需求的核心片段。该功能目前已开始小范围测试，并计划于今年夏季在美国广泛推广。

语音驱动的 Docs Live

很多时候，我们都希望处理事务的速度能像说话一样快。得益于我们在音频模型上的技术飞跃，这在今天变得更为现实。

全新功能 Docs Live 将这一体验推向了新的高度。以往使用 Gemini创建文档，用户需要输入非常精准的提示词。而现在通过 Docs Live，用户只需口头将脑海中的想法表达出来，Gemini 就能高效地帮用户完成后续的工作。

在未来，用户可以用声音来创建和编辑文档。Docs Live 将于今年夏季向订阅用户开放，届时，强大的语音功能也将同步引入 Gmail 和 Keep。

撑起海量技术创新的基础

看到创新在我们的产品中以如此迅猛的速度推进，实在令人惊叹。要在支持全球海量用户的同时，服务于全球开发者和企业客户，需要对基础设施进行大量投入。我们一直在为现在和未来进行布局：2022 年我们的年资本支出（capex）为 310 亿美元，而到了今年，这个数字预计将翻大约 6 倍，约达到 1800 亿到 1900 亿美元左右。其中，自主研发的定制芯片是我们投入的核心部分。

十年前，我们首次在 I/O 上发布了第一代TPU。自那时起，我们改变了整个行业构建 AI 的方式。近期在 Cloud Next 大会上，我们正式宣布了第 8 代 TPU。这一次，我们首次采用了双芯片设计，针对训练和推理的不同需求设计的硬件架构：TPU 8t 和 TPU 8i。

TPU 8t针对大规模预训练进行了优化，其原始算力几乎是上一代芯片的近 3 倍。在训练基础设施方面我们采用了截然不同的方法。借助 JAX 和 Pathways 框架，我们的模型训练不再受到单一大型数据中心的限制，而是可以无缝地将训练任务分布到全球多个站点，在全球范围内训练100 万个 TPU。这让我们拥有了构建全球最大训练集群的能力，对于模型构建者而言，这意味着可以在几周内而不是几个月内训练出更大、更强大的模型。
TPU 8i专为模型推理而设计。我们显著提升了每个环节的速度。因为在深耕搜索的 27 年里我们学到了最核心的一点：运行速度十分重要。

除了追求速度，我们也关注可持续的能效表现。这两款全新芯片在能效上表现卓越，每瓦特性能（performance-per-watt）均实现了高达 2 倍的提升。

Gemini Omni 模型

得益于TPUs的进展，我们在模型、编程和智能体等领域持续推进算力性能的发展。借助世界模型（World Models），AI 正在从文本预测迈向模拟现实物理世界。我们也一直在不断突破这类模型能力的边界。

Gemini Omni 是我们推出的全新模型，能够基于任意输入生成任意输出模态的内容。我们将率先推出视频输出能力，并在未来逐步扩展至图片和文本。该模型将 Gemini 的核心智能与我们的生成式媒体模型深度融合，在现实世界的理解能力上实现了巨大飞跃。我们今天正式推出 Omni 系列的首个模型——Gemini Omni Flash。

Gemini Omni Flash 即日起正式上线，用户可以在 Gemini app、Google Flow 和 YouTube Shorts 中使用。未来几周内，该模型也将通过 API 向开发者和企业客户全面开放。
SynthID 技术升级与合作伙伴

随着生成式 AI 的技术演进，对内容透明度的需求也变得愈发重要。研究表明，用户单凭肉眼，能正确识别高质量深度伪造（Deepfake）视频的概率仅为四分之一左右。

三年前，我们推出了 SynthID ——一种肉眼无法察觉的水印技术。自上线以来，SynthID 已经累计为超过 1000 亿张图片和视频、以及相当于 6 万年时长的音频内容添加数字水印。

现在，数百万用户在利用 Gemini app 中的 SynthID 检测工具验证 AI 生成内容。如今，我们更进一步，在核心产品中加入内容凭证验证 (Content Credentials verification)功能。该功能将帮助用户识别内容来源于相机拍摄还是 AI 生成，以及是否经过生成式 AI 工具编辑。为了让更多用户能够便捷使用这些工具，我们计划把Content Credentials 和 SynthID 核验功能直接嵌入 Google 搜索和 Chrome 浏览器中。

当然，只有当更多合作伙伴选择为其 AI 生成的内容添加水印，这项技术才能真正起效。继去年 NVIDIA 加入之后，今天我们非常高兴地宣布，OpenAI、Kakao 以及 Eleven Labs 也将采用 SynthID 水印标准。我们很开心看到这种跨行业的紧密协作，期待未来能与更多合作伙伴携手，共同树立 AI 时代的数字安全与透明度标准。

Gemini 3.5 Flash

几个月前我们发布了Gemini 3 模型的完整系列，这也是我们目前最受欢迎的模型系列。我们很高兴看到广大开发者把 Flash 当成日常开发的主力工具，并基于 Pro 模型强大的深度推理和多模态能力构建了许多精彩的应用体验。与此同时，我们也持续专注于提升模型在智能化编程、长周期任务以及现实工作流中的实际表现。

今天，我们正式推出 Gemini 3.5 Flash，这是我们首次推出的融合了前沿智能与行动力的模型。它有两大核心技术突破：

与 Gemini 3.1 Pro 相比，3.5 Flash 在几乎所有关键基准测试中都表现更优。它在编程方面取得了巨大的进步，尤其在 GDPVal 评分上实现了跨越式的飞跃。该指标涵盖了许多现实世界中具有实际经济价值的任务。
Gemini 3.5 Flash 是一款非常强大的模型，它处于技术前沿，堪比当前最优模型，同时保持了极高的运行速度。这也是为什么对比智能水平与输出速度来看，它在右上方象限中是独一档的存在。从每秒 token 的输出量来看，其速度达到了其他同类模型的 4 倍。

这款新模型在 Google 内部的研发工作中带来了颠覆性的变化。我们一直将 3.5 Flash 与全新重构的智能体化开发平台 Antigravity 结合使用，这使得我们内部开发构建的速度得到了显著提升。今年 3 月，我们内部的 AI 编程工具每天处理的 token 量达到 5000 亿个，并且每隔几周就会翻倍。而如今，我们每天处理超过 3 万亿个 token。这种超大规模的运行形成了强大的数据反馈闭环，协助我们持续优化并提升 3.5 模型的实际表现。

Flash 模型令人惊艳之处在于，它不仅能提供前沿级别能力，价格却不到同类前沿模型的一半。我们听到很多企业反馈，截止 5 月，其全年模型 token 预算就已接近耗尽。企业若将 Flash 模型与其他前沿模型组合使用，将能够节省巨额的开支。目前头部的科技企业每天大约需要处理 1 万亿个 token。如果他们选择将其中 80% 的日常工作负载从其他前沿模型迁移到 Gemini 3.5 Flash 上，每年将节省超过 10 亿美元。这是一笔可观的成本节约，企业可以重新投入到企业核心业务。

即日起，Gemini 3.5 Flash 将在我们的各类产品和 API 中全面开放。同时，我们也在全力研发 Gemini 3.5 Pro。该模型目前已在 Google 内部投入使用，展现出了极大的性能提升，我们非常期待在下个月将其正式推出。

Antigravity 2.0

我们也同步将 3.5 Flash 引入 Antigravity 平台，面向开发者开放。

Antigravity 正在突破编程环境的局限，演变为一个可以开发和管理 AI 智能体集群（cohorts of autonomous AI agents）的综合平台。其中包括 Antigravity 2.0，一款能够作为智能体交互核心枢纽的全新独立桌面应用，让任何用户都可以协调编排多个智能体去协同完成各种任务。同时，我们还在该平台内置了进一步优化的 Flash 版本，其响应速度达到了其他前沿模型的 12 倍。

用户即日起可在 Antigravity 中率先体验。

个人 AI 智能体Gemini Spark

Gemini 3.5 与 Antigravity 正在开启一个由智能体和智能体能力驱动的全新世界。此前，我们已经面向开发者和企业用户推出了智能体。现在，我们致力于在确保安全可靠的前提下，将智能体的能力带给广大普通用户，让每个人都能从中受益。

今天起，用户将得以在 Google 的多款产品中体验。

我个人非常期待的 Gemini Spark——这是内置在 Gemini app 中的个人 AI 智能体，能够协助用户处理数字事务，并在用户的指导和授意下代执行任务。

运行在 Google Cloud 的专属虚拟机上，能够提供24小时全天候服务，用户无需在本地设备上维持程序运行。
由 Gemini 3.5 模型与 Google Antigravity harness 驱动，能够在后台轻松执行长周期、多步骤的复杂任务。
Spark 将与各类工具实现无缝集成，将率先与 Google 生态工具进行整合，并在未来几周内，通过 MCP接入第三方工具。
用户可以通过最便利的方式与 Spark 协作，直接在 Gemini app 中使用，或者在不久后，通过电子邮件和聊天软件与其交互。
在 Android 设备上，用户可以通过今年晚些时候推出的全新 UI 交互空间 Android Halo，查看 Spark 等智能体的实时更新和任务进度。今年夏季，Spark 还将直接内置于 Chrome 浏览器中，作为用户的智能浏览器助手协助用户在全网处理各项事务。

我们本周开始向可信测试人员正式推出 Gemini Spark，并计划于下周向美国的 Google AI Ultra 订阅用户开放 Beta 测试版。

智能体时代的搜索
Gemini Spark 是首款基于3.5 模型和 Antigravity 构建的体验。这种能力的融合，帮助我们加速实现公司使命，并为创新产品使其更具使用价值提供了全新途径。
随着我们步入智能体时代，Google 搜索将变得比以往任何时候都更加实用和强大。今天，我们正式在搜索中引入信息智能体（Information Agents）。这些个性化 AI 智能体可以在后台被设置为全天候运行。它们会在恰当的时机找到用户所需的关键信息，并协助用户采取行动。信息智能体功能将于今年夏天率先面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户推出。

我们构建真正智能化搜索的另一种方法是为其引入智能编程能力。借助 Gemini 3.5 Flash 和 Google Antigravity 的能力，Google 搜索将能够针对用户的具体问题打造定制化体验，例如动态布局和交互式视觉效果。这些生成式 UI 能力将于今年夏天向所有搜索用户免费开放。

对于那些需要反复跟进的长周期任务，Google 搜索可以更进一步：构建一个持久的自定义仪表板或进度追踪器（Persistent dashboard），方便用户随时返回查看并推进进度。用户可以将这些视为针对个人特定任务的迷你应用程序（Mini apps）。未来几个月里，用户将能够直接在搜索中利用 Antigravity 构建自定义体验，该功能将率先面向美国的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放。

智能体 Gemini 时代的更多新品

以下是我们在今年 I/O 大会上分享的其他进展：

每日简报（Daily Brief）是即将内置于 Gemini app 的又一款开箱即用型智能体。它提供个性化摘要，自动分析并归纳用户的收件箱、日历和待办事项，提炼出当天最需要用户关注的核心要务。它不仅仅是简单的数据摘要，还能进行优先级排序、整理信息并提出后续步骤建议。所有这些都浓缩在这份简洁明了、便于快速浏览的晨间简报中。
Google Flow 是今天面向所有用户推出的一款全新智能体，它可以根据用户的输入，在用户的控制下，对复杂的任务进行推理与规划。基于 Gemini 模型构建，这款产品对用户的项目背景具备深刻的理解，能协助用户进行早期的头脑风暴、内容撰写与编辑。用户甚至可以直接在 Flow 中使用氛围编程（Vibe code）定制任何用户想要的创意工具，例如用于设计视频特效、手绘动画或图层文本混合的小工具。
Google Pics 是我们全新的 AI 图像创作与编辑工具，基于最新的 Nano Banana 模型构建，可帮助用户使用所需的创意功能。无论用户是从空白画布开始设计，还是编辑现有的照片，Pics 都会将画面中的每一个元素视为一个独立的、可交互的对象，而不是一张扁平的静态的图。这让用户可以创建、替换或修改特定细节，让画面符合预期。Google Pics 即日起向可信任测试人员开放，并将在今年夏天晚些时候向 Workspace 中的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户正式推出。
智能眼镜（Intelligent Eyewear）最新进展：我们还分享了在去年初次亮相的Google智能眼镜项目的最新成果。其中包括可以为用户提供耳边实时语音协助的音频眼镜（audio glasses），以及在用户需要时立即呈现现实所需信息的显示眼镜（display glasses）。这两款设备都能让用户解放双手，只需向 Gemini 提问即可随时获取支持。音频眼镜将率先上市，计划于今年秋季晚些时候推出。
Gemini for Science 平台汇聚了一系列AI 工具，旨在加速科学研究。它基于 Gemini 的深度推理和研究能力以及 Deep Think 和 Deep Research 的能力，新增了Labs 上的全新实验和 Science Skills，可将 Google Antigravity 等智能体平台无缝连接到全球 30 多个主流的生命科学核心数据库和专业工具中。用户即日起可在 Google Labs 申请体验 Gemini for Science ，而 Science Skills 今天已在 GitHub 以及 Antigravity 平台中上线。

纵观我们从 TPU 8i的基础设施到 Gemini 3.5 与 Antigravity 的全栈式创新，可以确定的是：我们已经迈入了智能体化的 Gemini 时代。我非常期待看到这些全新的技术能力如何进一步协助我们把公司使命落到实处，并让我们的产品变得更加平实、好用，切实助力全球每一个地方的每一个人。

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